eWorkOrders A Manutenção Preditiva do CMMS analisa tendências de sensores, leituras de medidores e histórico para sinalizar problemas antes da falha. Alertas automatizados e acionadores baseados em dados ajudam as equipes a priorizar reparos, reduzir o tempo de inatividade não planejado e prolongar a vida útil dos ativos.
O eWorkOrders Um programa de manutenção preditiva oferece às organizações as ferramentas necessárias para antecipar quando os equipamentos precisarão de manutenção ou substituição. Utilizando monitoramento de condição baseado em sensores, ele analisa o desempenho dos equipamentos e detecta problemas potenciais antes que causem falhas. eWorkOrders CMMS Cria automaticamente ordens de serviço quando os ativos saem dos parâmetros definidos, enviando alertas em tempo real para os técnicos. Isso é possível graças à integração com soluções como AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol e AccuPredict. eWorkOrders Ajuda as equipes a agirem de forma proativa, reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil dos ativos.
O que é manutenção preditiva
A manutenção preditiva (PdM) é uma estratégia de manutenção proativa que rastreia e monitora o desempenho e as condições dos equipamentos durante a operação normal. Essas ferramentas de monitoramento detectam diversos sinais de deterioração, anomalias e problemas de desempenho dos equipamentos. Com base nessas medições, o trabalho de manutenção pode ser realizado imediatamente antes que uma falha ocorra. As organizações devem priorizar estratégias de manutenção resilientes para permanecer ágil durante interrupções.
Resultados reais – de usuários reais
Aaron
eWorkOrders: Melhor CMMS para ordens de serviço fáceis e inventário preciso
Criar e monitorar ordens de serviço é muito intuitivo e valioso. A capacidade de verificar qual trabalho foi feito e quais peças foram usadas é inestimável. O inventário e as ordens de compra são intuitivos e...
eWorkOrders: Melhor CMMS para ordens de serviço fáceis e inventário preciso
Criar e monitorar ordens de serviço é muito intuitivo e valioso. A capacidade de verificar que trabalho foi feito e quais peças foram usadas não tem preço. O estoque e os pedidos de compra são intuitivos e obrigatórios também. Ser capaz de rastrear o estoque disponível e como ele flui é extremamente valioso.
Nós escolhemos eWorkOrders Devido à sua capacidade superior de registrar compras e rastrear o estoque. Além disso, as informações sobre ordens de serviço eram muito mais detalhadas e fáceis de usar do que qualquer outra disponível no mercado. O suporte técnico também é incrível! Eles SEMPRE respondem a qualquer problema ou sugestão que tenhamos de forma rápida e profissional.
A implementação deste sistema nos permitiu documentar o trabalho realizado nos equipamentos da nossa fábrica, tanto para manutenção quanto para registros de segurança. Agora, podemos rastrear historicamente todas as peças utilizadas e o tempo gasto nos ativos. Também temos registros detalhados dos ativos da empresa.
A parte do estoque nos permite solicitar e rastrear o estoque, bem como calcular com precisão o que usamos e verificar os preços do fornecedor.
Aaron
entalhe
eWorkOrders CMMS aprimorou a manutenção e reduziu o tempo de inatividade em 5 plantas
Em nome do vice-presidente de operações, de mim, dos gerentes e das equipes de manutenção em 5 plantas muito diferentes, agradecemos a todos por fazer com que nossos programas de PM, que eram quase inexistentes em alguns casos, se tornassem totalmente...
eWorkOrders CMMS aprimorou a manutenção e reduziu o tempo de inatividade em 5 plantas
Em relação ao comportamento do VP de Operações, de mim, dos Gerentes e das equipes de Manutenção em 5 plantas muito diferentes, agradeço a todos por transformarem nossos programas de Gestão de Projetos (PM) de quase inexistentes em alguns casos em uma "máquina bem lubrificada" completa. Um agradecimento especial também à equipe por todo o seu trabalho árduo e tempo dedicados à nossa orientação, e pelas horas dedicadas a nos ensinar e sempre nos fornecer as ferramentas certas para o sucesso!! Eu não poderia imaginar um grupo melhor de pessoas para trabalhar do que estes.
O sistema mudou drasticamente a maneira como nossa equipe de manutenção opera! Reduzindo o tempo de inatividade e garantindo que nossas equipes estejam em campo e se concentrando nos problemas que realmente mantêm nossas plantas funcionando, e minimizando as panes ao programar a manutenção em vez de esperar que as coisas quebrem.
entalhe
Explorar adicional Depoimentos & Estudos de Caso
Manutenção Preditiva vs. Manutenção Preventiva
A Manutenção Preditiva monitora o desempenho e a condição dos equipamentos durante as operações normais de produção. A Manutenção Preditiva estima o momento exato de uma falha e os reparos podem ser agendados quando necessário. Esta é uma abordagem econômica com impacto mínimo na produção.
Manutenção preventiva as tarefas são concluídas com base em um cronograma recorrente ou uma quantidade determinada de uso ou ciclos. Uma rotina de manutenção planejada e programada é colocada em prática para estender a vida útil dos ativos e reduzir o tempo de inatividade. A manutenção é realizada em suposições predeterminadas, com base nas recomendações ou no histórico dos fabricantes.
Objetivo de Manutenção Preditiva
O principal objetivo da manutenção preditiva é antecipar falhas em equipamentos antes que elas ocorram, permitindo que as equipes de manutenção tomem medidas corretivas no momento ideal. Ao utilizar dados de sensores, inspeções e tendências do sistema, as organizações podem planejar a manutenção somente quando necessário, reduzindo o tempo de inatividade não planejado, prevenindo quebras dispendiosas e prolongando a vida útil de ativos críticos.
O objetivo não é realizar a manutenção com mais frequência, mas sim de forma mais inteligente — com base nas condições reais, em vez de seguir cronogramas fixos. A manutenção preditiva ajuda a alinhar as atividades de manutenção com o estado real dos ativos, otimizando o desempenho, a segurança e a relação custo-benefício.
Como funciona a manutenção preditiva
A manutenção preditiva (PdM) depende de monitoramento de condição, que coleta e analisa continuamente dados de equipamentos durante operações normais para garantir desempenho e confiabilidade ideais.
Existem três elementos principais que permitem ao PdM rastrear as condições dos ativos e alertar os técnicos sobre falhas projetadas nos equipamentos:
- Acompanhamento em tempo real: Cada equipamento é monitorado por meio de sensores instalados que coletam dados sobre a saúde, deterioração e desempenho do equipamento.
- Conectividade da Internet das Coisas (IoT): A tecnologia IoT coleta e compartilha dados, permitindo que os ativos se comuniquem, trabalhem juntos, analisem condições e recomendem ações corretivas automaticamente.
- Análise Preditiva de Dados: Os dados coletados são analisados usando algoritmos preditivos que identificam tendências e determinam quando um ativo provavelmente precisará de manutenção, reparo ou substituição.
Os sensores transmitem esses dados através de protocolos sem fio (como Wi-Fi, LoRaWAN ou Bluetooth) para plataformas de análise na nuvem ou na borda. Lá, Algoritmos de IA e aprendizado de máquina Processar os dados para prever possíveis falhas com dias ou semanas de antecedência.
Os casos de uso comuns incluem indústria (monitoramento de vibração e temperatura para linhas de montagem) e o setor de energia (Análise de pressão e condição do óleo para turbinas). Integração com um Sistema informatizado de gerenciamento de manutenção (CMMS) como eWorkOrders Automatiza alertas e ordens de serviço, garantindo uma resposta de manutenção rápida e proativa.
Para a implementação, a maioria das organizações começa com vibração e sensores de temperatura, pois estes cobrem aproximadamente 80% das falhas em equipamentos rotativosCom o tempo, monitoramentos adicionais, como pressão, qualidade do óleo e consumo de energia Podem ser adicionados recursos para obter análises mais aprofundadas e otimização.
Que sensores de manutenção preditiva monitoram?
Os sensores de manutenção preditiva (PdM) são Dispositivos habilitados para IoT que coletam dados em tempo real de equipamentos e ativos industriais para detectar sinais precoces de falhas, otimizar cronogramas de manutenção e minimizar o tempo de inatividade. Esses sensores monitoram uma ampla gama de parâmetros físicos e operacionais usando técnicas como análise de vibração, imagem térmica e análise de dados para identificar tendências ou anomalias. Os dados coletados são então inseridos em sistemas como eWorkOrders CMMS, onde algoritmos de IA e aprendizado de máquina geram insights preditivos e automatizam ações de manutenção.
Os parâmetros comuns monitorados pelos sensores PdM incluem:
- Vibração: Detecta desequilíbrios, desalinhamentos ou desgaste de rolamentos em máquinas rotativas (ex.: motores, bombas, ventiladores). Frequentemente utiliza acelerômetros para detecção precoce de falhas em linhas de produção.
- Temperatura: Monitora os níveis de temperatura em componentes (como rolamentos e motores) para identificar superaquecimento causado por atrito ou problemas elétricos. Sensores infravermelhos ou termopares ajudam a prevenir falhas térmicas.
- Pressão: Monitora a pressão de fluidos ou gases em sistemas (por exemplo, tubulações, compressores) para detectar vazamentos, bloqueios ou falhas em bombas — essencial para equipamentos hidráulicos e pneumáticos.
- Qualidade do óleo e da lubrificação: Analisa a degradação do óleo, a contaminação e os níveis de partículas em motores e sistemas de engrenagens para prever as necessidades de lubrificação e reduzir o desgaste.
- Som/Ultrassom: Captura sinais acústicos de alta frequência para identificar vazamentos, cavitação ou arcos elétricos antes que ocorram danos visíveis. Comumente usado em válvulas, rolamentos e painéis elétricos.
- Umidade e condições ambientais: Mede os níveis de umidade para prevenir corrosão ou mofo em ativos como sistemas de climatização ou tanques de armazenamento.
- Consumo de energia / Potência: Monitora o consumo ou a corrente elétrica para detectar ineficiências, sobrecargas ou falhas nos motores. A análise do circuito do motor pode identificar picos de energia inesperados.
- Velocidade e rotação: Monitora a rotação por minuto (RPM) ou velocidade de rotação em turbinas e bombas para identificar reduções de velocidade devido a desgaste ou bloqueios.
- Emissões acústicas: Detecta padrões de ruído sutis provenientes de tensões ou fissuras em estruturas (ex.: pontes, tubulações).
- Tensão e carga: Mede a tensão mecânica em vigas ou estruturas para prever a fadiga em elementos estruturais.
- Quociente de vazão: Monitora o fluxo de fluidos ou gases em dutos para detectar restrições ou vazamentos em processos industriais.
- Posição e Movimento: Utiliza encoders e sensores de deslocamento para monitorar o alinhamento, o posicionamento ou o movimento em sistemas de esteiras transportadoras e robótica.
Técnicas de manutenção preditiva/monitoramento de condições
Existem vários dispositivos e técnicas de monitoramento de condições que podem ser usados para prever falhas de maneira eficaz, bem como fornecer avisos avançados para equipes de manutenção. Alguns deles incluem:
Termografia infravermelha / Medição de temperatura
A termografia infravermelha é usada para detectar variações de calor em máquinas e equipamentos. Ao capturar imagens térmicas, as câmeras infravermelhas ajudam a identificar componentes superaquecidos, permitindo que os técnicos abordem falhas potenciais antes que elas aumentem.
Monitoramento Ultrassônico / Análise Acústica
Este método usa ondas sonoras de alta frequência para avaliar a condição de rolamentos, peças rotativas e outras máquinas. Ele ajuda a detectar vazamentos, falhas de engrenagens e problemas de lubrificação que podem levar à falha do equipamento.
Análise de vibração / Monitoramento dinâmico
A análise de vibração é essencial para equipamentos rotativos de alta velocidade, pois mede padrões de vibração para avaliar a saúde de uma máquina. Ao analisar esses sinais, os técnicos podem detectar desequilíbrios, desalinhamentos ou componentes desgastados antes que eles causem grandes avarias.
Análise de Petróleo / Tribologia
Ao examinar amostras de óleo, os técnicos podem determinar a presença de contaminantes, partículas de metal ou sinais de desgaste. Isso ajuda a garantir a lubrificação adequada e prolonga a vida útil dos componentes mecânicos.
Interferometria a Laser
Uma técnica de medição de precisão que usa comprimentos de onda gerados por laser para detectar até mesmo as menores mudanças no deslocamento da onda. Este método é valioso para garantir a integridade estrutural e o alinhamento dos componentes.
Análise de Circuito Motor
Este processo envolve testes computadorizados de motores elétricos para avaliar sua condição geral. Ele ajuda a identificar falhas, quebras de isolamento e sinais precoces de falha elétrica, garantindo confiabilidade.
Radiografia / Imagem de nêutrons
Esta técnica usa radiação para inspecionar estruturas internas e detectar defeitos ocultos em máquinas. Ela fornece uma maneira não destrutiva de avaliar a integridade do material e evitar falhas devido a danos não vistos.
Quais circunstâncias exigem manutenção preditiva?
A manutenção preditiva (PdM) é mais adequada para equipamentos que desempenham um papel crítico nas operações e cujos modos de falha podem ser detectados ou previstos por meio do monitoramento regular de suas condições. Normalmente, são ativos nos quais mesmo uma breve interrupção causaria um impacto significativo na produção, na segurança ou nas finanças.
Por outro lado, a manutenção preditiva não é ideal para ativos não críticos, de baixo custo de substituição ou que apresentam padrões de falha imprevisíveis, o que torna o monitoramento de condição impraticável ou economicamente ineficiente. Nesses casos, estratégias preventivas ou de manutenção corretiva podem ser mais eficientes.
Em que circunstâncias é necessária a manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é mais valiosa para equipamentos que desempenham funções operacionais críticas e apresentam padrões de falha que podem ser medidos ou previstos por meio do monitoramento baseado em condição. É comumente utilizada por gerentes de manutenção, engenheiros de confiabilidade e equipes de gestão de ativos em setores como manufatura, transporte, energia, serviços públicos e gestão de instalações — onde mesmo um curto período de inatividade pode afetar a produção, a segurança ou a conformidade.
Ao aproveitar dados de sensores em tempo real, análises e técnicas de ensaios não destrutivos (END) — incluindo análise de vibração, termografia e inspeções por ultrassom — as organizações podem detectar sinais precoces de desgaste ou desequilíbrio e programar a manutenção somente quando necessário. Essa abordagem direcionada reduz o tempo de inatividade não planejado, prolonga a vida útil dos ativos e melhora a eficiência operacional geral.
A manutenção preditiva é menos prática para ativos não críticos ou equipamentos com modos de falha imprevisíveis ou de baixo impacto, onde estratégias preventivas ou de operação até a falha podem oferecer melhor custo-benefício.
Alguns exemplos de manutenção preditiva
Prevenção de Quedas de Energia
Quedas de energia podem ser extremamente inconvenientes para os afetados e podem até ser fatais em locais como hospitais ou instalações de assistência. Elas podem ser prevenidas usando tecnologia de manutenção preditiva, que permite a detecção precoce. Usando computadores baseados em nuvem e inteligência artificial, os sensores oferecem informações sobre ativos. As empresas do setor de energia são informadas por esse conhecimento quando a falha do equipamento é mais provável de ocorrer.
Gestão de Edifícios
Com o auxílio do monitoramento ambiental e software para ventilação e gerenciamento de energia, os edifícios podem ser gerenciados e controlados remotamente. Ao usar sensores adaptados ao resultado desejado, os proprietários e gerentes também podem controlar a temperatura do ambiente do edifício e monitorar a umidade. Os sensores fornecem os dados para ferramentas de análise de dados baseadas em nuvem, que permitem que você identifique anomalias ou mudanças ao longo do tempo e programe a manutenção conforme necessário. Esse tipo de monitoramento pode reduzir os custos gerais de energia do edifício. Gerenciamento de edifícios Como uma fábrica tende a ter muitos ativos caros e equipamentos valiosos, eles podem investir em imagens infravermelhas para monitorar aspectos dos ativos, como temperatura, para evitar superaquecimento. Esse sistema de manutenção preditiva ajuda as fábricas a evitar o uso excessivo de equipamentos essenciais, levando as máquinas ao ponto de quebras disruptivas.
Benefícios
- Menos falhas de ativos resultam em menor tempo de inatividade.
- Redução do tempo total de mão de obra e do custo gasto na manutenção do equipamento.
- Insights automáticos sobre seus dados.
- Controle de estoque de peças de reposição
- Melhora a segurança do trabalhador e do meio ambiente.
- Aumenta a eficiência dos funcionários.
- Aumenta a produção e o ROI com equipamentos com manutenção adequada.
Monitoramento remoto
O monitoramento remoto permite que as equipes de manutenção acompanhem o desempenho e as condições operacionais dos ativos em tempo real, sem precisar estar no local. Ao conectar sensores de IoT e dispositivos inteligentes aos seus equipamentos, dados como temperatura, vibração, pressão ou tempo de funcionamento são capturados automaticamente e enviados diretamente para o sistema. eWorkOrders CMMS.
Quando as condições estiverem fora dos limites predefinidos, eWorkOrders Gera automaticamente uma ordem de serviço ou alerta, garantindo que os técnicos sejam notificados imediatamente para inspeção ou reparo. Isso elimina a entrada manual de dados, melhora o tempo de resposta e ajuda a evitar paradas dispendiosas.
Ao combinar o monitoramento de IoT e a automação de CMMS, as organizações obtêm visibilidade contínua da saúde dos ativos, permitindo decisões de manutenção proativas e baseadas em dados que reduzem os riscos e prolongam a vida útil dos equipamentos.
Relatórios
Com a manutenção preditiva, os dados se transformam em conhecimento. As leituras dos sensores coletadas por meio de dispositivos IoT são armazenadas automaticamente em eWorkOrders O CMMS permite que as equipes visualizem tendências, gerem relatórios e exportem dados para análise. Gráficos e painéis exibem o desempenho dos ativos ao longo do tempo, auxiliando os gerentes de manutenção a identificar padrões anormais, monitorar o tempo médio entre falhas (MTBF) e prever as necessidades de manutenção.
Os relatórios podem ser filtrados por intervalo de datas, ativo, localização ou tipo de ordem de serviço, proporcionando às organizações um registro completo das atividades de manutenção preditiva e do histórico dos ativos. Esses relatórios detalhados não apenas simplificam as auditorias e a conformidade, mas também fornecem a base de dados para decisões mais inteligentes e focadas na confiabilidade.
Despesa Adicional
A implementação de um programa de Manutenção Preditiva (PdM) geralmente envolve investimentos iniciais em tecnologia de monitoramento e treinamento. Dependendo das suas operações, isso pode incluir a compra ou integração de hardware, como sensores de vibração, câmeras termográficas infravermelhas, kits de análise de óleo ou ferramentas de monitoramento ultrassônico para coletar dados precisos dos equipamentos.
Além do hardware, as organizações normalmente investem em treinamento de funcionários para garantir que as equipes de manutenção possam operar corretamente os dispositivos de monitoramento, interpretar os resultados das análises e aplicar as informações ao planejamento da manutenção. Embora esses custos variem de acordo com a escala e o setor, os benefícios a longo prazo — redução do tempo de inatividade não planejado, aumento da vida útil dos ativos e maior confiabilidade — geralmente superam o investimento inicial.
Manutenção Preditiva e CMMS
À medida que as empresas passam da manutenção reativa para a proativa e para a preditiva, o software computadorizado de gerenciamento de manutenção (CMMS) desempenha um papel fundamental para ajudar a facilitar a manutenção preditiva.
Para ter sucesso, o PdM requer o equilíbrio certo entre tecnologia e interação humana. O CMMS torna o processo mais fácil e aqui está o porquê:
- CMMS é o mecanismo que impulsiona a funcionalidade do PdM. Todas as informações sobre o desempenho dos ativos que foram coletadas e armazenadas ao longo dos anos em seu CMMS são um ponto de partida e o conjunto de dados inicial antes da implementação do PdM.
- CMMS integra-se com tecnologia PdM para gerar alertas e ordens de serviço. Com a integração do sensor de monitoramento de condição, alguns CMMS podem criar automaticamente um alerta ou gerar uma ordem de serviço sempre que os sensores detectarem que um ativo está operando fora dos parâmetros predefinidos. Esses alertas solicitam que a equipe de manutenção tome ações preventivas antes que a máquina falhe e cause tempo de inatividade inesperado.
- CMMS é um sistema centralizado que reúne e armazena todas as informações em uma plataforma centralizada que pode ser acessada a qualquer hora e em qualquer lugar.
Manutenção Preditiva e Retorno do Investimento (ROI)
A implementação de um programa de manutenção preditiva requer um investimento significativo em dinheiro, recursos e treinamento. Ao levar essas coisas em consideração, o investimento inicial no retorno sobre o investimento (ROI) da manutenção preditiva supera em muito qualquer um desses custos.
As razões porque:
- Custos de manutenção reativos, tempo de recursos, perda de produtividade, atrasos de estoque, atrasos na produção, tempo de inatividade de equipamentos e muito mais estão afetando seus resultados financeiros.
- Ter acesso a dados mais precisos permite prolongar a vida útil do equipamento e melhorar a eficiência das operações de manutenção.
eWorkOrders Manutenção Preditiva CMMS
A Manutenção Preditiva (PdM) oferece a capacidade de prever falhas e monitorar o desempenho dos seus ativos mais importantes. Embora os custos de investimento em tecnologia PdM possam parecer muito elevados, ao longo do tempo esta solução pode proporcionar poupanças significativas de custos de ROI e melhor desempenho da máquina.
Vincular os dados de monitoramento de condições ao seu CMMS permite o envio mais rápido de técnicos, facilitando a realização de reparos com mais rapidez. Com eWorkOrders Manutenção Preditiva CMMS você pode definir limites de operação do equipamento, importar as leituras, representar graficamente os resultados e acionar automaticamente um e-mail para gerar uma ordem de serviço quando as leituras saírem dos limites definidos. Ter todos os seus dados armazenados em um CMMS pode ajudar a melhorar a confiabilidade dos ativos, reduzir custos e aumentar a eficiência das suas operações de manutenção.
Se você estiver interessado em aprender sobre Manutenção Preditiva ou qualquer outro recurso do CMMS, sinta-se à vontade para entrar em contato com um de nossos executivos de conta, que responderá às suas perguntas e fornecerá uma demonstração gratuita.
De reparos reativos ao planejamento baseado em IA, este guia mostra o processo completo evolução da manutenção.
