eWorkOrders O Programa de Manutenção Preditiva capacita as organizações com ferramentas adicionais para criar previsões mais precisas sobre quando um equipamento exigirá manutenção ou substituição. Manutenção Preditiva é um programa de manutenção baseado em condições onde os ativos são monitorados com dispositivos sensores que fornecem dados sobre a operação do ativo e possíveis defeitos. Os dados são usados para prever quando o ativo exigirá manutenção ou substituição.
eWorkOrders CMMS A solução de software criará automaticamente uma ordem de serviço quando detectar que um ativo saiu dos parâmetros definidos. Alertas serão enviados à equipe de manutenção para avaliar e reparar o problema. Com os alertas identificados e enviados diretamente aos técnicos em tempo real, a eliminação de extensos tempos de inatividade é minimizada.
O que é manutenção preditiva
Manutenção preditiva (PdM) é uma estratégia de manutenção proativa que rastreia e monitora o desempenho e a condição do equipamento durante a operação normal. Essas ferramentas de monitoramento detectam vários sinais de deterioração, anomalias e problemas de desempenho do equipamento. Com base nessas medições, o trabalho de manutenção pode ser feito logo antes que uma falha aconteça.
Manutenção Preditiva vs. Manutenção Preventiva
A Manutenção Preditiva monitora o desempenho e a condição dos equipamentos durante as operações normais de produção. A Manutenção Preditiva estima o momento exato de uma falha e os reparos podem ser agendados quando necessário. Esta é uma abordagem econômica com impacto mínimo na produção.
Manutenção preventiva as tarefas são concluídas com base em um cronograma recorrente ou uma quantidade determinada de uso ou ciclos. Uma rotina de manutenção planejada e programada é colocada em prática para estender a vida útil dos ativos e reduzir o tempo de inatividade. A manutenção é realizada em suposições predeterminadas, com base nas recomendações ou no histórico dos fabricantes.
Objetivo de Manutenção Preditiva
O principal objetivo da Manutenção Preditiva é primeiro prever quando a falha do equipamento poderá ocorrer (com base em determinados fatores) e ser capaz de prevenir a falha com manutenção corretiva e programada regularmente.
Como funciona a manutenção preditiva
A Manutenção Preditiva depende do monitoramento de condições, que coleta e analisa dados da máquina durante as operações, para garantir o uso ideal do equipamento.
Existem três elementos principais que permitem ao PdM rastrear as condições dos ativos e alertar os técnicos sobre falhas projetadas nos equipamentos:
- Com rastreamento em tempo real, cada equipamento é monitorado por meio de sensores instalados e ajustados que capturam dados sobre deterioração e desempenho do equipamento.
- A tecnologia da Internet das Coisas (IoT) coleta e compartilha os dados permitindo que os ativos se comuniquem, trabalhem juntos, analisem dados e recomendem ações apropriadas a serem tomadas diretamente com base em como o sistema está configurado.
- Preditivo Os dados coletados são analisados usando algoritmos preditivos que identificam tendências quando um ativo exigirá reparo, manutenção ou substituição.
Técnicas de manutenção preditiva/monitoramento de condições
Existem vários dispositivos e técnicas de monitoramento de condições que podem ser usados para prever falhas de maneira eficaz, bem como fornecer avisos avançados para equipes de manutenção. Alguns deles incluem:
Termografia infravermelha / Medição de temperatura
A termografia infravermelha é usada para detectar variações de calor em máquinas e equipamentos. Ao capturar imagens térmicas, as câmeras infravermelhas ajudam a identificar componentes superaquecidos, permitindo que os técnicos abordem falhas potenciais antes que elas aumentem.
Monitoramento Ultrassônico / Análise Acústica
Este método usa ondas sonoras de alta frequência para avaliar a condição de rolamentos, peças rotativas e outras máquinas. Ele ajuda a detectar vazamentos, falhas de engrenagens e problemas de lubrificação que podem levar à falha do equipamento.
Análise de vibração / Monitoramento dinâmico
A análise de vibração é essencial para equipamentos rotativos de alta velocidade, pois mede padrões de vibração para avaliar a saúde de uma máquina. Ao analisar esses sinais, os técnicos podem detectar desequilíbrios, desalinhamentos ou componentes desgastados antes que eles causem grandes avarias.
Análise de Petróleo / Tribologia
Ao examinar amostras de óleo, os técnicos podem determinar a presença de contaminantes, partículas de metal ou sinais de desgaste. Isso ajuda a garantir a lubrificação adequada e prolonga a vida útil dos componentes mecânicos.
Interferometria a Laser
Uma técnica de medição de precisão que usa comprimentos de onda gerados por laser para detectar até mesmo as menores mudanças no deslocamento da onda. Este método é valioso para garantir a integridade estrutural e o alinhamento dos componentes.
Análise de Circuito Motor
Este processo envolve testes computadorizados de motores elétricos para avaliar sua condição geral. Ele ajuda a identificar falhas, quebras de isolamento e sinais precoces de falha elétrica, garantindo confiabilidade.
Radiografia / Imagem de nêutrons
Esta técnica usa radiação para inspecionar estruturas internas e detectar defeitos ocultos em máquinas. Ela fornece uma maneira não destrutiva de avaliar a integridade do material e evitar falhas devido a danos não vistos.
Quais circunstâncias exigem manutenção preditiva?
As aplicações de manutenção preditiva (PdM) incluem aquelas que: possuem um papel operacional crucial e possuem modos de falha que são razoavelmente previsíveis com monitoramento de rotina.
Algumas aplicações para as quais a manutenção preditiva não é apropriada incluem aquelas que não executam uma tarefa crítica e não possuem um modo de falha previsível e econômico.
Quem usa manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é amplamente usada por gerentes de manutenção, técnicos e equipes de gerenciamento de ativos em vários setores. Os setores de manufatura, transporte, energia e gerenciamento de instalações contam com tecnologias de manutenção preditiva e sistemas de gerenciamento de ativos para monitorar falhas iminentes de equipamentos e planejar tarefas de manutenção de forma eficaz. Ao alavancar insights baseados em dados, esses setores podem otimizar o desempenho dos ativos, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência operacional.”
Alguns exemplos de manutenção preditiva
Prevenção de Quedas de Energia
Quedas de energia podem ser extremamente inconvenientes para os afetados e podem até ser fatais em locais como hospitais ou instalações de assistência. Elas podem ser prevenidas usando tecnologia de manutenção preditiva, que permite a detecção precoce. Usando computadores baseados em nuvem e inteligência artificial, os sensores oferecem informações sobre ativos. As empresas do setor de energia são informadas por esse conhecimento quando a falha do equipamento é mais provável de ocorrer.
Gestão de Edifícios
Com o auxílio do monitoramento ambiental e software para ventilação e gerenciamento de energia, os edifícios podem ser gerenciados e controlados remotamente. Ao usar sensores adaptados ao resultado desejado, os proprietários e gerentes também podem controlar a temperatura do ambiente do edifício e monitorar a umidade. Os sensores fornecem os dados para ferramentas de análise de dados baseadas em nuvem, que permitem que você identifique anomalias ou mudanças ao longo do tempo e programe a manutenção conforme necessário. Esse tipo de monitoramento pode reduzir os custos gerais de energia do edifício. Gerenciamento de edifícios Como uma fábrica tende a ter muitos ativos caros e equipamentos valiosos, eles podem investir em imagens infravermelhas para monitorar aspectos dos ativos, como temperatura, para evitar superaquecimento. Esse sistema de manutenção preditiva ajuda as fábricas a evitar o uso excessivo de equipamentos essenciais, levando as máquinas ao ponto de quebras disruptivas.
de Saúde
- Menos falhas de ativos resultam em menor tempo de inatividade.
- Redução do tempo total de mão de obra e do custo gasto na manutenção do equipamento.
- Insights automáticos sobre seus dados.
- Controle de estoque de peças de reposição
- Melhora a segurança do trabalhador e do meio ambiente.
- Aumenta a eficiência dos funcionários.
- Aumenta a produção e o ROI com equipamentos com manutenção adequada.
Monitoramento remoto
Fazer leituras automaticamente e inseri-las em eWorkOrders é possível conectando um dispositivo sensor IoT ao seu equipamento. Quando as condições ficam fora dos parâmetros definidos, uma ordem de serviço é gerada e enviada a um técnico para inspeção ou reparo.
Relatórios
As leituras dos sensores podem ser usadas para exibir gráficos ou exportadas para uma planilha para um intervalo de datas específico. Relatórios para detalhar ordens de serviço de manutenção preditiva e histórico de ativos são facilmente gerados.
Despesa Adicional
Dependendo de suas necessidades, implementar um Programa de Manutenção Preditiva requer alguma compra adicional de hardware, como equipamentos para monitoramento de ativos: Vibração, Termografia, Análise de Óleo ou Ultrassônico.
A implementação de um Programa de Manutenção Preditiva em suas instalações requer treinamento adicional dos funcionários sobre o uso do equipamento e a interpretação da análise.
Manutenção Preditiva e CMMS
À medida que as empresas passam da manutenção reativa para a proativa e para a preditiva, o software computadorizado de gerenciamento de manutenção (CMMS) desempenha um papel fundamental para ajudar a facilitar a manutenção preditiva.
Para ter sucesso, o PdM requer o equilíbrio certo entre tecnologia e interação humana. O CMMS torna o processo mais fácil e aqui está o porquê:
- CMMS é o mecanismo que impulsiona a funcionalidade do PdM. Todas as informações sobre o desempenho dos ativos que foram coletadas e armazenadas ao longo dos anos em seu CMMS são um ponto de partida e o conjunto de dados inicial antes da implementação do PdM.
- CMMS integra-se com tecnologia PdM para gerar alertas e ordens de serviço. Com a integração do sensor de monitoramento de condição, alguns CMMS podem criar automaticamente um alerta ou gerar uma ordem de serviço sempre que os sensores detectarem que um ativo está operando fora dos parâmetros predefinidos. Esses alertas solicitam que a equipe de manutenção tome ações preventivas antes que a máquina falhe e cause tempo de inatividade inesperado.
- CMMS é um sistema centralizado que reúne e armazena todas as informações em uma plataforma centralizada que pode ser acessada a qualquer hora e em qualquer lugar.
Manutenção Preditiva e Retorno do Investimento (ROI)
A implementação de um programa de manutenção preditiva requer um investimento significativo em dinheiro, recursos e treinamento. Ao levar essas coisas em consideração, o investimento inicial no retorno sobre o investimento (ROI) da manutenção preditiva supera em muito qualquer um desses custos.
As razões porque:
- Custos de manutenção reativos, tempo de recursos, perda de produtividade, atrasos de estoque, atrasos na produção, tempo de inatividade de equipamentos e muito mais estão afetando seus resultados financeiros.
- Ter acesso a dados mais precisos permite prolongar a vida útil do equipamento e melhorar a eficiência das operações de manutenção.
eWorkOrders Manutenção Preditiva CMMS
A Manutenção Preditiva (PdM) oferece a capacidade de prever falhas e monitorar o desempenho dos seus ativos mais importantes. Embora os custos de investimento em tecnologia PdM possam parecer muito elevados, ao longo do tempo esta solução pode proporcionar poupanças significativas de custos de ROI e melhor desempenho da máquina.
Vincular os dados de monitoramento de condições ao seu CMMS permite o envio mais rápido de técnicos, facilitando a realização de reparos com mais rapidez. Com eWorkOrders Manutenção Preditiva CMMS você pode definir limites de operação do equipamento, importar as leituras, representar graficamente os resultados e acionar automaticamente um e-mail para gerar uma ordem de serviço quando as leituras saírem dos limites definidos. Ter todos os seus dados armazenados em um CMMS pode ajudar a melhorar a confiabilidade dos ativos, reduzir custos e aumentar a eficiência das suas operações de manutenção.
Se você estiver interessado em aprender sobre Manutenção Preditiva ou qualquer outro recurso do CMMS, sinta-se à vontade para entrar em contato com um de nossos executivos de conta, que responderá às suas perguntas e fornecerá uma demonstração gratuita.
