Software de Manutenção Preditiva (PdM) para CMMS
Manutenção Preditiva (PdM) é uma estratégia de manutenção baseada em condições incorporada em eWorkOrders Um sistema CMMS que monitora o desempenho dos equipamentos usando dados de sensores, leituras de medidores e histórico de ativos — acionando automaticamente ordens de serviço e alertas quando os ativos apresentam sinais precoces de falha, para que sua equipe possa agir antes que ocorra uma pane.
eWorkOrders Permite definir os limites operacionais dos equipamentos, importar e gerar gráficos com as leituras dos sensores e gerar automaticamente uma ordem de serviço e um alerta por e-mail assim que um ativo sair desses parâmetros. Integrações de sensores, gatilhos baseados em medidoresAnálise de tendências e monitoramento remoto se conectam diretamente à mesma plataforma de ordens de serviço e histórico de ativos que sua equipe já usa diariamente.
Pare de esperar que o equipamento quebre. Identifique os sinais de alerta enquanto ainda há tempo para planejar o reparo.
Nossos clientes nos adoram!
Como eWorkOrders Manutenção preditiva funciona
Defina limites. Importe leituras. Visualize tendências em gráficos. Gere ordens de serviço automaticamente. Tudo isso dentro do CMMS que sua equipe já utiliza.
Defina o limite operacional. eWorkOrders Cria a ordem de serviço quando o limite é excedido.
Você define a faixa operacional aceitável para cada ativo monitorado — temperatura, vibração, pressão, consumo de corrente, horas de funcionamento ou qualquer parâmetro que você acompanhe. Quando uma leitura importada estiver fora dessa faixa, eWorkOrders Cria uma ordem de serviço, atribui-a ao técnico correto e envia um alerta por e-mail. A resposta à ordem de serviço, as peças, a mão de obra e as conclusões são registradas no sistema. histórico de manutenção do ativo ao fechar.
Leituras de importação. eWorkOrders Gera um gráfico da tendência e emite uma ordem de serviço quando o limite é excedido.
Você importa leituras do medidor para qualquer parâmetro — vibração, temperatura, pressão, tempo de funcionamento (horas), ciclos, consumo de corrente ou vazão. eWorkOrders O sistema gera um gráfico de tendência com essas leituras em cada registro de ativo, permitindo visualizar a deterioração antes que o limite seja excedido. Quando o limite é ultrapassado, a ordem de serviço é gerada e atribuída automaticamente. Os técnicos inserem as leituras manualmente ou as recebem via API a partir de sistemas conectados.
Os dados dos sensores são recebidos via API. Leituras fora da faixa de medição geram ordens de serviço automaticamente.
Os sensores IoT transmitem dados dos equipamentos sem fio para sua plataforma de monitoramento de condições. eWorkOrders O sistema recebe esses dados via API, compara-os com os limites definidos para seus ativos e gera uma ordem de serviço caso alguma leitura esteja fora da faixa permitida. O técnico responsável recebe um alerta por e-mail. O serviço é acompanhado e finalizado como qualquer outra ordem de serviço no sistema.
Os técnicos chegam ao equipamento com a ordem de serviço, o histórico do ativo e a lista de peças já salvos em seus celulares.
Quando o limite é ultrapassado, o técnico responsável recebe um alerta por e-mail com a ordem de serviço. eWorkOrders mobile app Mostra a condição desencadeadora, o histórico completo de manutenção do ativo, as leituras do medidor atual, a lista de peças e a documentação do fabricante original anexada. Eles preenchem a lista de verificação, registram as peças — o estoque é atualizado automaticamente —, registram a mão de obra, tiram fotos e inserem as observações. Ao final, um assinatura digital é capturado e um registro de conformidade com data e hora é gravado no histórico do ativo.
O que é manutenção preditiva — e como ela difere da manutenção preventiva?
Manutenção preditiva (PdM) Monitora o desempenho e a condição reais dos equipamentos durante a operação normal para detectar deteriorações antes que ocorram falhas. Depende do monitoramento de condição — coleta e análise de dados reais dos equipamentos para que a manutenção seja programada com base no que o equipamento realmente indica, e não em um calendário.
Manutenção Preditiva vs. Manutenção Preventiva. Manutenção preventiva A manutenção preventiva (MP) é executada em um cronograma fixo, independentemente da condição real do equipamento. A manutenção preditiva entra em ação quando os dados dos sensores ou as leituras dos medidores indicam o desenvolvimento de um problema. A MP não substitui a manutenção preventiva (MP) — a maioria dos programas utiliza ambas. A MP abrange trabalhos de rotina programados; a MP abrange ativos críticos onde o custo de uma falha inesperada justifica o monitoramento de condição.
Quando a manutenção preditiva é a escolha certa? É mais prático para equipamentos críticos, nos quais uma breve interrupção não planejada causa impacto significativo na produção, segurança ou finanças — motores, compressores, bombas, sistemas de refrigeração, turbinas e máquinas rotativas com modos de falha previsíveis. Não é economicamente viável para ativos não críticos ou de baixo custo de substituição.
Por que seu CMMS é a base para o PdM. Todos os dados de desempenho dos ativos já estão em eWorkOrders — ordens de serviço, conclusões de manutenção preventiva, eventos de falha, leituras de medidores — é o conjunto de dados inicial para o seu programa de manutenção preditiva. Esse histórico estabelece o que é considerado normal para cada ativo e identifica padrões de falha recorrentes. O monitoramento de condição detecta o problema; eWorkOrders Transforma essa detecção em uma ordem de serviço atribuída com o contexto correto.
See eWorkOrders Manutenção preditiva em ação — Demonstração ao vivo, sem compromisso
Nossa equipe sediada nos EUA irá orientá-lo(a) na configuração de limites, integração de sensores, acionamentos de medidores e fluxos de trabalho de monitoramento de condições, desenvolvidos especificamente para o seu equipamento.
O que monitora a manutenção preditiva — e como.
Os sensores PdM são dispositivos habilitados para IoT que coletam dados em tempo real de equipamentos para detectar sinais precoces de falha. Veja a seguir o que eles monitoram e as técnicas usadas para analisar os dados.
| Técnica de monitoramento | O que ele detecta | Equipamentos comuns e casos de uso |
|---|---|---|
| Análise de vibraçãoMonitoramento Dinâmico | Mais comum Desequilíbrio, desalinhamento, desgaste do rolamento, folga | Motores, bombas, ventiladores, transportadores, compressores. Acelerômetros detectam sinais de falhas em máquinas rotativas. Abrangem aproximadamente 80% dos modos de falha de equipamentos rotativos. Dados inseridos em eWorkOrders por meio de plataformas conectadas como AssetWatch e Sensoteq. |
| Termografia infravermelhaMedição de temperatura | Componentes sobreaquecidos, falha de isolamento, avarias elétricas | Painéis elétricos, motores, rolamentos, sistemas de climatização. Câmeras infravermelhas capturam imagens térmicas, identificando pontos quentes. As leituras de temperatura podem ser importadas como leituras de medidores em eWorkOrders com limites de alerta definidos. |
| Monitoramento UltrassônicoAnálise Acústica | Vazamentos, cavitação, falhas nas engrenagens, problemas de lubrificação, formação de arcos elétricos | Válvulas, rolamentos, sistemas de ar comprimido, painéis elétricos. Ondas sonoras de alta frequência detectam problemas inaudíveis ao ouvido humano — detecção precoce de falhas antes que ocorram danos visíveis. |
| Análise de Óleo e LubrificaçãoTribologia | Contaminação, partículas metálicas, degradação, indicadores de desgaste | Motores, caixas de câmbio, sistemas hidráulicos, compressores. Amostras de óleo analisadas para detecção de contaminantes. Resultados importados como leituras de medidores em eWorkOrders — Os níveis de qualidade do óleo acionam automaticamente as ordens de manutenção preventiva. |
| Monitoramento de PressãoSistemas de fluidos/gases | Vazamentos, obstruções, degradação da bomba, falhas hidráulicas | Tubulações, compressores, sistemas hidráulicos, equipamentos pneumáticos. Sensores de pressão enviam leituras para eWorkOrdersUltrapassagens de limites geram ordens de serviço automaticamente. |
| Análise de Circuito MotorTeste Elétrico | Ruptura do isolamento, falhas no rotor, falha elétrica prematura | Motores elétricos em todos os setores industriais. Testes computadorizados avaliam a condição do motor sem necessidade de desligá-lo. Os resultados são registrados no histórico do ativo — o histórico gera informações para determinar a melhor opção entre reparo e substituição. |
| Monitoramento de Energia e CorrenteAnálise de Potência | Ineficiências, sobrecargas, motores com defeito, picos de consumo inesperados. | Motores, sistemas de climatização (HVAC), bombas, equipamentos de produção. O consumo de corrente e energia é monitorado por meio de leituras de medidores. Alterações inesperadas no consumo sinalizam falhas em desenvolvimento antes que os sintomas de aquecimento ou vibração se manifestem. |
| Monitoramento de vazãoIndústrias de processo | Restrições, vazamentos e degradação da bomba em sistemas de fluidos | Tratamento de água, processamento químico, petróleo e gás, alimentos e bebidas. Desvios de vazão em relação à faixa normal, importados como leituras de medidores, acionam automaticamente ordens de serviço de manutenção preventiva ou inspeção. |
Comece com vibração e temperatura — elas abrangem a maioria das falhas em equipamentos rotativos.
A maioria das organizações inicia seu programa de manutenção preditiva com análise de vibração e termografia infravermelha, pois essas duas técnicas abordam aproximadamente 80% dos modos de falha de máquinas rotativas. eWorkOrders Suporta qualquer parâmetro mensurável — você pode expandir para entradas de monitoramento adicionais à medida que seu programa amadurece, e todos os dados alimentam a mesma plataforma de histórico de ativos e ordens de serviço.
Todas as funcionalidades de manutenção preditiva que sua equipe precisa.
Desde a configuração de limites e integração de sensores até a análise de padrões assistida por IA e resposta móvel — uma plataforma conectada gerencia todo o fluxo de trabalho de PdM.
Conecte-se ao AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict e outras plataformas de monitoramento de condição via API. Os dados dos sensores em tempo real são integrados diretamente aos gatilhos de ordens de serviço e registros de ativos, reduzindo a distância entre o alerta e a ação.
Importe dados de qualquer parâmetro — vibração, temperatura, pressão, horas de funcionamento, ciclos, consumo de corrente. Os dados são representados graficamente ao longo do tempo, permitindo visualizar tendências antes que os limites sejam ultrapassados. Entrada manual ou automática via API — ambas acionam a mesma lógica de ordem de serviço.
Defina os limites operacionais por ativo. Quando uma leitura exceder o limite, eWorkOrders Gera automaticamente uma ordem de serviço e envia um alerta por e-mail — já preenchida com o registro do ativo, a condição que acionou a ordem, a lista de peças e o técnico responsável. Nada precisa ser criado manualmente.
MTBF, MTTR, disponibilidade do ativo, tempo de resposta ao alerta, custo de manutenção preventiva por ativo e conformidade com a manutenção preventiva — tudo calculado automaticamente a partir de dados reais de ordens de serviço e sensores. Filtre por ativo, local, intervalo de datas ou técnico. Exporte dados para análise ou auditorias.
Analisa dados históricos de ordens de serviço, medidores e falhas para identificar padrões de falhas recorrentes por ativo. Sugere intervalos de manutenção ajustados com base no histórico real de MTBF (Tempo Médio Entre Falhas). Sinaliza ativos com tendências de desempenho em deterioração antes que o próximo ciclo de falhas ocorra.
Os técnicos recebem alertas por SMS ou e-mail com a ordem de serviço completa em seus celulares assim que um limite é atingido. No local de atendimento, eles têm acesso ao histórico completo, documentos do fabricante, lista de peças e dados sobre a condição que desencadeou o alerta. Todos os dados coletados em campo são registrados no histórico do ativo em tempo real — iOS e Android.
Cada evento baseado em condição — alerta, resposta, constatação, peças, mão de obra, assinatura — é armazenado permanentemente no registro do ativo. Todos os dados históricos do CMMS se tornam a base sobre a qual seu programa de PdM é construído. O histórico desde o primeiro dia é seu primeiro conjunto de dados de PdM.
Cada evento de trabalho baseado em condições, quando concluído, gera um registro com data e hora — quem respondeu, o que acionou o alerta, as constatações, as peças, a mão de obra, as fotos e a assinatura digital. Compatível com FDA, OSHA, ISO, HACCP e JCAHO, sem a necessidade de montagem manual de documentação antes das auditorias.
A maioria dos programas funciona melhor com manutenção preventiva baseada em calendário para cobertura de rotina e manutenção preditiva baseada em condição para ativos críticos. eWorkOrders Suporta ambas as funcionalidades no mesmo sistema — sem ferramentas separadas, sem silos de dados, sem necessidade de reconciliação entre duas plataformas.
Escaneie um código QR no ativo para abrir instantaneamente o alerta de condição, o histórico completo de manutenção e a ordem de serviço no celular. Sem necessidade de busca manual. Especialmente útil ao responder a alertas inesperados em equipamentos desconhecidos em vários locais.
Quando um alerta de limite é acionado, as peças normalmente necessárias para aquele modo de falha já estão visíveis na ordem de serviço gerada automaticamente. Os alertas de reabastecimento são acionados antes que o estoque se esgote — as peças estão disponíveis quando reparos baseados na condição do produto são necessários, e não são encomendadas em pânico.
Cada hora gasta respondendo a um alerta de condição é atribuída automaticamente ao ativo. O custo real de propriedade se acumula ao longo do tempo, fornecendo aos líderes de operações os dados necessários para justificar os orçamentos de manutenção e identificar quando um ativo monitorado está custando mais para reparar do que para substituir.
As 6 etapas da manutenção preditiva em eWorkOrders
Desde a definição do que é normal no primeiro dia até a atualização do histórico que orienta sua próxima decisão, cada etapa é executada dentro de uma única plataforma.
Cada ativo monitorado é configurado em eWorkOrders com seus parâmetros operacionais normais — faixas aceitáveis para vibração, temperatura, pressão, horas de funcionamento ou qualquer condição mensurável. Os limites de alerta são definidos com base nas especificações do fabricante original, em análises de engenharia ou em dados históricos de falhas. As plataformas de integração de sensores são conectadas via API. A partir deste ponto, o monitoramento é executado automaticamente — ninguém precisa verificar manualmente as leituras ou os painéis de controle.
Os dados dos sensores fluem das plataformas de monitoramento conectadas para eWorkOrders via API ou registro de técnicos leituras do medidor durante as rondas de rotina. Ambas as abordagens utilizam a mesma lógica de limite. As leituras são representadas graficamente ao longo do tempo no registro do ativo — assim, a deterioração torna-se visível antes que o limite seja excedido.
Quando uma leitura ultrapassa o limite definido, eWorkOrders Gera automaticamente uma ordem de serviço vinculada a esse ativo. A ordem de serviço é preenchida previamente com os detalhes do alerta, o perfil completo do ativo e o histórico de manutenção, a lista de peças para essa falha e o técnico responsável. Um alerta por e-mail é enviado imediatamente ao técnico. Ninguém precisa criar a ordem de serviço manualmente, localizar o registro do ativo ou decidir a quem atribuí-la.
O técnico chega ao local com todas as informações necessárias em seu dispositivo móvel: a condição que desencadeou o problema, o histórico completo de manutenção, os documentos do fabricante, as leituras do medidor de corrente e a lista de peças. Ele percorre a lista de verificação necessária, separa as peças (o estoque é atualizado automaticamente), registra o tempo de trabalho, tira fotos e documenta todas as constatações. Os campos obrigatórios garantem que nada seja omitido antes do fechamento da ordem de serviço, assegurando que o registro esteja completo em todas as ocasiões.
O supervisor revisa a tarefa concluída, verificando se as constatações foram documentadas, as peças consumidas, a mão de obra registrada e se a lista de verificação foi preenchida. Captura de assinatura digital Registra a aprovação com um carimbo de data e hora, criando um registro assinado e auditável da resposta àquela condição ou evento. Para setores regulamentados, isso atende aos requisitos da FDA, OSHA, ISO, HACCP e JCAHO sem a necessidade de documentação adicional ou preparação prévia para auditoria.
A ordem de serviço é encerrada e o registro do ativo é atualizado imediatamente. O MTBF, MTTR, o custo total de manutenção baseada na condição e o tempo de alerta até a resolução são recalculados no seu sistema. Painel de controle PdM Automaticamente. O Assistente de Ordens de Serviço com IA (Enterprise) registra o evento em seu modelo de padrões de falha, ajustando as recomendações de intervalo com base em dados reais acumulados. Cada ordem de serviço concluída contribui para o histórico que orienta sua próxima decisão de manutenção.
Por que as equipes de manutenção escolhem eWorkOrders para Manutenção Preditiva
PdM integrado ao seu CMMS — não adicionado como uma ferramenta separada. Empresa independente, sediada nos EUA e criada para equipes de manutenção desde 1995.
Manutenção preditiva, manutenção preventiva, gestão de ordens de serviço, inventário de peças e documentação de conformidade estão todos integrados no mesmo sistema. Sem ferramentas de monitoramento separadas e desconectadas dos seus dados de ordens de serviço. Os planos Starter (US$ 380/mês) e Advanced (US$ 480/mês) incluem técnicos ilimitados. Veja todos os planos →
Todos os dados de desempenho dos ativos já estão armazenados em seu eWorkOrders O CMMS — ordens de serviço, conclusões de manutenção preventiva, eventos de falha, leituras de medidores — torna-se o conjunto de dados inicial para o seu programa de manutenção preditiva antes mesmo de você conectar um sensor. Esse histórico estabelece linhas de base, identifica padrões de falha e torna suas decisões de limite mais precisas desde o primeiro dia.
MTBF, MTTR, disponibilidade de ativos, custos de trabalho baseados em condições, tempo de resposta a alertas e divisão de trabalho entre manutenção preventiva e preditiva — tudo calculado automaticamente a partir de dados reais. Visível no painel em tempo real. Filtre por local, tipo de ativo ou intervalo de datas. Exporte para análise. Sem planilhas, sem trabalho manual.
Fundada em 1995. Desenvolvida especificamente para equipes de manutenção e gestão de ativos. Mais de 120 prêmios do setor. 4.9 estrelas no Capterra, G2 e GetApp. Independente — cada decisão de produto é orientada pelo que torna a plataforma mais útil para os gestores de manutenção que dependem dela diariamente.
Quando sua equipe precisa de ajuda para configurar a integração de um sensor, definir um gatilho de medidor ou entender por que um alerta de limite foi gerado, você liga para alguém que atende. Nossa equipe de suporte responde em poucas horas e entende o contexto das operações de manutenção — não apenas chamados de software.
SSO (Single Sign-On), permissões baseadas em funções, trilhas de auditoria completas e uma das mais altas pontuações de segurança do setor de CMMS (Sistema de Gestão de Manutenção Computadorizada). Seus dados de sensores, histórico de ativos e registros de manutenção preditiva são protegidos com o mesmo padrão exigido por setores regulamentados.
Desafios comuns da manutenção preditiva — e como resolvê-los eWorkOrders Resolve-os
A maioria das organizações que tentam implementar o PdM (Manutenção Preditiva) se depara com o mesmo conjunto de problemas: dados de sensores que não se conectam às ordens de serviço, ferramentas de monitoramento que geram alertas que ninguém acompanha e o histórico de ativos armazenado em um sistema enquanto o CMMS (Sistema de Gestão de Manutenção Computadorizado) reside em outro. A questão fundamental é sempre a mesma: detecção sem ação. eWorkOrders foi desenvolvido para preencher essa lacuna. Segundo o Deloitte Analytics Institute, a manutenção preditiva reduz as avarias de equipamentos em uma média de 70%, diminui os custos de manutenção em 25% e aumenta a produtividade em 25%. — mas somente quando os dados de monitoramento estiverem conectados ao sistema que sua equipe realmente utiliza.
Dados de sensores que nunca chegam ao sistema de ordens de serviço.
A maioria das equipes que utilizam monitoramento de condição enfrenta um problema fundamental: os alertas dos sensores ficam em um sistema, enquanto o gerenciamento de ordens de serviço fica em outro. Como não há nenhuma conexão automática entre eles, os alertas acabam sendo ignorados ou transcritos manualmente horas depois. eWorkOrders Preenche essa lacuna — os dados dos sensores fluem via API e geram automaticamente uma ordem de serviço em tempo real.
Integra-se com AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict e muito mais via API.
Intervalos de manutenção definidos pelas configurações padrão do fabricante, não pelo comportamento real do equipamento.
Os intervalos recomendados pelo fabricante são definidos para uso médio em condições médias. Seu equipamento provavelmente não se encaixa nesse perfil. eWorkOrders Monitora o histórico real do MTBF por ativo e — com o assistente de IA na versão Enterprise — identifica o intervalo que melhor se adequa ao comportamento desse ativo específico em seu ambiente específico.
Cada fechamento de ordem de serviço contribui para o conjunto de dados de padrões de falha, o que aprimora sua próxima recomendação de intervalo.
Fadiga de alertas — Muitas notificações sem contexto.
Quando cada alerta de sensor gera uma notificação genérica sem histórico do ativo, os técnicos começam a ignorá-las. eWorkOrders O sistema encaminha alertas de condição para a pessoa certa, preenche previamente a ordem de serviço com o histórico do ativo e o contexto da falha, e garante que cada alerta se torne uma tarefa acionável e rastreada — e não apenas mais uma notificação para ignorar.
Cada alerta gera uma ordem de serviço com o registro completo do ativo, histórico de falhas e lista de peças pré-carregados — assim, os técnicos chegam preparados, e não no escuro.
Não há dados suficientes para fundamentar o investimento em PdM (Plataforma de Gerenciamento de Desempenho).
Os gerentes de manutenção sabem que a manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade. A liderança quer ver os números. eWorkOrders Captura o custo de cada evento baseado em condições: mão de obra, peças e histórico de reparos por ativo — rastreados automaticamente. Esses dados fundamentam o retorno sobre o investimento (ROI) para expandir seu programa e justificar o investimento em monitoramento de ativos adicionais.
Segundo a Aberdeen Research, o tempo de inatividade não planejado custa aos fabricantes até US$ 260,000 por hora. Cada hora evitada tem um valor monetário mensurável que os dados do seu CMMS podem documentar.
Manutenção preditiva para indústrias com uso intensivo de ativos
Os equipamentos variam em cada setor. A necessidade de detectar problemas antes que eles interrompam a produção é exatamente a mesma.
Monitoramento de vibração e temperatura em motores, compressores, máquinas CNC e transportadores — com gatilhos baseados em medidores vinculados aos ciclos de produção. Os dados dos sensores provenientes de plataformas conectadas geram automaticamente ordens de serviço antes que ocorram falhas na linha de produção. Utilizado pela Honda Manufacturing para a gestão da confiabilidade de equipamentos.
Monitoramento de condição em turbinas, geradores, transformadores e painéis elétricos. Análises de pressão e vibração previnem paradas forçadas. Documentação de conformidade com as normas NERC e FERC gerada automaticamente a cada intervenção baseada em condição — sem necessidade de montagem manual antes das auditorias.
Monitoramento de vibração e tempo de funcionamento em bombas, sopradores, sistemas UV e infraestrutura de tratamento. Acionadores baseados em medidores, alinhados aos ciclos de tratamento, previnem interrupções não planejadas. O monitoramento da vazão detecta bloqueios e vazamentos precocemente. Documentação em conformidade com as normas da EPA é gerada automaticamente a cada evento de manutenção preditiva.
Monitoramento de condição em sistemas de climatização (HVAC), sistemas de segurança da vida, equipamentos de gases medicinais e infraestrutura predial. Alertas preditivos evitam interrupções no atendimento ao paciente. Registros de conformidade com as normas da JCAHO, CMS e de acreditação são gerados automaticamente a cada conclusão de evento de trabalho baseado em condições.
O monitoramento de temperatura em equipamentos de refrigeração, processamento e cozimento previne perdas de produtos e incidentes de segurança alimentar. A análise de óleo em máquinas de processamento de alimentos detecta contaminação precocemente. A documentação exigida pelas normas HACCP e FDA é gerada automaticamente a cada evento de manutenção preditiva. Utilizado com confiança pelas operações do McDonald's.
Monitoramento remoto de sistemas HVAC, elevadores, sistemas elétricos e equipamentos prediais em portfólios com múltiplas instalações. Os ativos conectados à IoT enviam dados de condição para eWorkOrders automaticamente — evitando reparos emergenciais reativos. A DTH Contract Services gerencia mais de 100 instalações com eWorkOrders em todas as operações do Departamento de Transportes da Virgínia.
Resultados comprovados em manutenção — Clientes reais
“Criar e monitorar ordens de serviço é muito intuitivo e valioso. A capacidade de verificar qual trabalho foi realizado e quais peças foram utilizadas é inestimável.”
"eWorkOrders "Reforçamos nossos programas de manutenção preventiva em cinco plantas, reduzindo o tempo de inatividade e minimizando as panes. O agendamento agora é proativo, mantendo nossas equipes focadas na produção em vez de reparos."
Angie
eWorkOrders É o CMMS mais fácil de usar e eficiente para manutenção
eWorkOrders simplificou e agilizou meu trabalho como Planejador/Programador de Manutenção. A implementação do software CMMS foi simples, intuitiva e eficiente. Sou capaz de gerenciar, manter e monitorar...
eWorkOrders É o CMMS mais fácil de usar e eficiente para manutenção
eWorkOrders simplificou e simplificou meu trabalho como Planejador/Programador de Manutenção. A implementação do software CMMS foi simples, fácil de usar e eficiente. Sou capaz de gerenciar, manter e programar meu trabalho corretivo, manutenção preventiva, ativos críticos e informações de funcionários, toda documentação importante e utilizar muitos relatórios personalizados em um único sistema. Adoro que eles estejam constantemente atualizando e melhorando o sistema. Qualquer dúvida – eles responderão rapidamente! Não espere muito. Ótimo sistema e ótima equipe!
Angie
Fran
CMMS de fácil utilização com suporte de ponta — simplifica a manutenção preventiva e de ativos
Achei os vídeos de treinamento e o Gerry no suporte/ligação telefônica MUITO úteis para me ajudar a navegar pelo sistema. Os vídeos me permitiram "pesquisar por nome" e, de qualquer forma, eu inseri...
CMMS de fácil utilização com suporte de ponta — simplifica a manutenção preventiva e de ativos
Achei os vídeos de treinamento e Gerry no balcão de suporte/telefonema muito úteis para me ajudar a navegar pelo sistema. Os vídeos me permitiram “pesquisar por nome” e mesmo assim coloquei o assunto em “pesquisar”, me direcionou para um vídeo que ajudou. Gerry foi ÓTIMO, muito paciente e conhecedor tanto por telefone quanto por e-mail, então o suporte deles é excelente.
No Mount St. Josephs, usamos apenas o lado de manutenção preventiva/de ativos do programa, mas é fácil inserir informações de dentro eWorkOrders bem como fazer upload de uma planilha do Excel. Temos mais de 10 prédios/propriedades para manter, então é muito simples configurar cada prédio e ativos associados a esse prédio. Isso me permitiu capturar o mínimo ou o máximo de dados sobre um ativo (caldeira, por exemplo), anexar manuais, configurar um cronograma para enviar automaticamente um lembrete para fazer a PM, fechar a PM assim que o trabalho fosse concluído, juntamente com comentários. Isso permite que VOCÊ ou talvez um gerente da planta veja o que foi capturado. Os planos de longo prazo são que nossa equipe de manutenção use o dispositivo portátil (IPAD) para acessar o sistema remotamente. A partir de agora, imprimo qualquer PM gerada e a entrego ao membro da equipe apropriado. Você pode gerar relatórios para rastrear pedidos, ativos, prédios, etc.
É muito fácil de usar para configurar os membros da sua equipe para atribuir uma tarefa e rastrear, bem como se comunicar por e-mail com qualquer pessoa que precise estar informada.
A configuração inicial pode levar algum tempo, dependendo da quantidade de dados que você já possui eletronicamente. Temos mais de 1000 ativos listados. O administrador anterior havia carregado todos eles, e meu trabalho era preencher os dados ausentes/configurar o cronograma. Devido a restrições orçamentárias, não temos equipe completa, e um técnico de verdade inserindo alguns dos dados teria sido ótimo (esse é o nosso problema, não o nosso). eWorkOrders!).
Achei o sistema fácil de usar, com múltiplas funções que ainda nem foram utilizadas, mas ótimo suporte para você conseguir o que precisa.
Fran
Betânia
eWorkOrders Simplifica o rastreamento de ordens de serviço e a manutenção preventiva
Ótimo, eWorkorders atender às necessidades dos departamentos de manutenção para rastrear/sinalizar ordens de serviço importantes e manutenção preventiva.
O sistema é fácil de navegar/usar, com resposta rápida de eWorkOrders equipe, e ...
eWorkOrders Simplifica o rastreamento de ordens de serviço e a manutenção preventiva
Ótimo, eWorkorders atender às necessidades dos departamentos de manutenção para rastrear/sinalizar ordens de serviço importantes e manutenção preventiva.
O sistema é fácil de navegar/usar, com resposta rápida de eWorkOrders equipe e facilidade de escrita/produção de ordens de serviço.
Betânia
Pronto para parar de reagir e começar a prever?
Veja exatamente quanto tempo de inatividade não planejado e custo de reparo emergencial sua operação está absorvendo — e o que um programa de manutenção preditiva conectado poderia mudar.
Perguntas frequentes sobre software de manutenção preditiva
Perguntas que os gerentes de manutenção fazem antes de criar um programa de manutenção preditiva.
O que é manutenção preditiva (PdM)?
A manutenção preditiva é uma estratégia de manutenção baseada na condição que monitora o desempenho e a condição reais dos equipamentos durante a operação normal — utilizando sensores, leituras de medidores e análise do histórico do ativo — para detectar deterioração e prever falhas antes que elas ocorram. Diferentemente da manutenção preventiva, que segue cronogramas fixos, a manutenção preditiva atua com base em sinais reais provenientes do próprio equipamento. eWorkOrders Conecta os dados de monitoramento de condição diretamente às ordens de serviço do CMMS, de forma que cada alerta do sensor ou violação de limite se torne uma tarefa de manutenção acionável e rastreada.
Como a eWorkOrders Implementar especificamente a manutenção preditiva?
Você define os limites operacionais para cada ativo — a faixa aceitável para qualquer parâmetro mensurável. Quando uma leitura de medidor é importada ou um sinal de sensor fornece um valor que excede esses limites, eWorkOrders Gera automaticamente uma ordem de serviço e envia um alerta por e-mail ou SMS para o técnico responsável. As leituras são representadas graficamente ao longo do tempo, permitindo visualizar tendências antes que os limites sejam ultrapassados. Todos os dados são armazenados no registro permanente do ativo, no mesmo CMMS que sua equipe utiliza diariamente para ordens de serviço e manutenções preventivas. Sem plataforma separada apenas para monitoramento, sem sistema de alertas desconectado.
O que as integrações de monitoramento de condição fazem? eWorkOrders Apoio, suporte?
eWorkOrders integra-se com AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict e outras plataformas de monitoramento de condição e IoT via API. Os dados de sensores em tempo real dessas plataformas podem gerar ordens de serviço automaticamente em eWorkOrders — reduzindo a lacuna entre um sensor detectar uma anomalia e um técnico ser enviado para resolvê-la. Veja nosso página de integrações de sistemas para obter detalhes.
Que parâmetros as leituras dos medidores podem monitorar para manutenção preditiva?
Qualquer parâmetro mensurável — vibração (mm/s ou força g), temperatura (°F ou °C), pressão (PSI ou bar), horas de funcionamento, ciclos de produção, quilometragem, consumo de corrente (amperes), vazão, indicadores de qualidade do óleo, níveis de emissão acústica ou qualquer métrica personalizada capturada pelos seus sensores. As leituras podem ser inseridas manualmente pelos técnicos ou alimentadas automaticamente via API a partir de sistemas de equipamentos conectados. A lógica de acionamento que dispara as ordens de serviço funciona da mesma forma, independentemente do método de entrada. Consulte nosso página de recursos de leituras de medidores para obter detalhes.
O que os KPIs de PdM fazem eWorkOrders rastrear automaticamente?
MTBF (Tempo Médio Entre Falhas), MTTR (Tempo Médio para Reparo), disponibilidade de ativos, custo de manutenção baseada em condição por ativo, tempo de alerta até a resolução e combinação de manutenção preventiva versus preditiva — tudo calculado automaticamente a partir de dados reais de ordens de serviço e sensores. Visível em tempo real no painel conforme o trabalho é realizado. Filtre por ativo, local, técnico ou intervalo de datas. Exporte dados para análise, relatórios ou auditoria. Sem planilhas, sem cálculos manuais.
Quando devo usar manutenção preditiva em vez de manutenção preventiva?
A manutenção preditiva é mais valiosa para equipamentos críticos, onde uma breve parada não planejada causa impacto significativo na produção, segurança ou finanças — e onde o modo de falha pode ser detectado ou previsto por meio do monitoramento de condição. Não é a abordagem adequada para ativos não críticos, de baixo custo de substituição ou de baixo impacto, onde a manutenção preventiva ou estratégias de operação até a falha são mais rentáveis. A maioria dos programas de manutenção bem-sucedidos utiliza ambas as abordagens: manutenções preventivas programadas para cobertura de rotina e manutenção preditiva para ativos críticos de alto valor. eWorkOrders Suporta ambas as estratégias na mesma plataforma.
Como a eWorkOrders Os sistemas CMMS (Sistemas de Gestão de Manutenção Computadorizada) comprovam o retorno sobre o investimento (ROI) da manutenção preditiva?
Cada evento de trabalho baseado em condições registra horas de trabalho, peças consumidas e o custo total do reparo — atribuídos automaticamente ao registro do ativo. Com o tempo, isso constrói o histórico real do custo de propriedade, mostrando quanto reparo reativo foi evitado ao detectar problemas precocemente, quanto custou cada falha não planejada em comparação com o custo da intervenção baseada em condições e quando um ativo monitorado custa mais para reparar do que para substituir. Esses dados são o que tornam o caso de negócios concreto, em vez de teórico. Use nosso serviço gratuito. Calculadora de ROI do CMMS Para estimar a economia potencial para sua operação.
Quanto eWorkOrders Qual o custo de um software de manutenção preditiva?
As funcionalidades de manutenção preditiva — leituras de medidores, configuração de limites, automação de ordens de serviço baseadas em condições, integração de API de sensores e gráficos de tendências — estão incluídas em eWorkOrders Planos Starter (US$ 380/mês) e Advanced (US$ 480/mês) com usuários técnicos ilimitados. Análise de padrões de falhas por IA e otimização avançada de intervalos estão disponíveis no plano Enterprise (US$ 45 a US$ 120 por usuário). Sem taxas de implementação, sem contratos de longo prazo. Sistema ativo em até 24 horas após a inscrição. Veja os detalhes completos de preços..
Como a manutenção preditiva auxilia no cumprimento das normas regulamentares?
Todo evento de trabalho fechado baseado em condições em eWorkOrders O sistema cria automaticamente um registro de conformidade com data e hora — quem respondeu, o que acionou o alerta, o que foi encontrado, quais peças foram usadas, horas de trabalho registradas, fotos tiradas e assinatura digital obtida. Os registros de conformidade em nível de ativo podem ser pesquisados por ativo, data ou tipo de evento a qualquer momento. Isso atende aos requisitos da FDA, OSHA, ISO, HACCP e JCAHO sem a necessidade de montagem manual de documentação antes das inspeções.
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4.9
Classificação Capterra e G2
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1. Deloitte Analytics Institute. “Manutenção preditiva — Adotando medidas proativas com base em análises de dados avançadas.” Documento de posicionamento. Publicado pelo Deloitte Analytics Institute. Disponível publicamente em deloitte.com e servidores de terceiros. Estatísticas: “Em média, a manutenção preditiva aumenta a produtividade em 25%, reduz as avarias em 70% e diminui os custos de manutenção em 25%.” Citado apenas para fins informativos. |
2. Aberdeen Research, conforme citado em: “After The Fall: Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime” (Após a queda: custos, causas e consequências de paradas não planejadas). Estudo patrocinado pela ServiceMax, conduzido pela Vanson Bourne. Estatística: 82% das empresas sofreram paradas não planejadas nos últimos três anos; essas paradas podem custar até US$ 260,000 por hora. Citado apenas para fins informativos. |
3. Grand View Research. “Relatório de Análise do Tamanho, Participação e Tendências do Mercado de Manutenção Preditiva.” 2024. Mercado avaliado em US$ 9.84 bilhões em 2023, com projeção de US$ 60.13 bilhões até 2030, representando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 29.5%. Citado apenas para fins informativos.
